当CentOS系统上的PostgreSQL内存占用高时，可以采取以下几种方法来解决：
1. 调整PostgreSQL配置参数
- shared_buffers：这是PostgreSQL用于缓存表和索引数据的内存量。通常推荐设置为系统内存的25%-50%。例如，如果系统总内存为16GB，可以将
shared_buffers设置为4GB到8GB之间。
- work_mem：用于排序、哈希等操作的内存大小。每个操作会单独使用这些内存，可以适当调整以优化查询性能。例如，可以设置为64MB到1GB。
- maintenance_work_mem：用于VACUUM、CREATE INDEX等维护操作的内存大小。可以设置得比
work_mem大一些，例如512MB到1GB。
- effective_cache_size：设置PostgreSQL认为操作系统内核文件系统缓存及PostgreSQL缓存的大小。推荐设置为系统内存的50%-75%。例如，如果系统总内存为16GB，可以将
effective_cache_size设置为8GB到12GB。
- wal_buffers：用于存储写入WAL（Write-Ahead Log）的缓冲区大小。通常设置为
shared_buffers的3%-4%。例如，如果shared_buffers设置为4GB，可以将wal_buffers设置为128MB到16MB。
- checkpoint_completion_target：设置checkpoint完成平均占用时间的比例（0到1之间）。例如，可以设置为0.7，以平衡性能和恢复时间。
- autovacuum_work_mem：用于自动化VACUUM操作的内存大小。例如，可以设置为64MB到1GB。
- temp_buffers：用于每个数据库会话的临时表缓存内存大小。例如，可以设置为64MB到128MB。
- max_connections：允许的最大数据库连接数。需要结合
shared_buffers参数调节。例如，可以设置为200到500，具体取决于系统的并发需求。
2. 查询优化
- 使用
EXPLAIN分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 创建合适的索引，根据查询需求创建合适的索引，可以显著减少查询时间。
- 优化查询语句，避免使用不必要的子查询、连接和排序操作。
3. 定期维护
- 执行定期的数据库维护任务，如
VACUUM（清理死元组）和ANALYZE（更新统计信息），以优化数据库性能并回收未使用空间。
4. 监控内存使用情况
- 使用系统工具（如
top, htop, free -m）和PostgreSQL内置视图（如pg_stat_activity）来监控内存使用情况，确保调整后的参数能够有效地提升数据库性能。
5. 其他优化建议
- 考虑使用连接池，如
pgpool-II或PgBouncer，来管理数据库连接，减少连接建立和销毁的开销。
- 对大表进行分区，可以减少查询的范围，提高查询性能。
通过上述方法，可以有效管理CentOS系统上PostgreSQL的资源占用，确保数据库稳定高效运行。