在Linux中，使用copendir()和readdir()函数遍历目录是一种常见的方法。但是，这种方法可能在处理大量文件或深层目录结构时效率较低。以下是一些建议，可以帮助提高遍历目录的效率：
减少系统调用：尽量减少不必要的系统调用，例如，避免在循环中频繁调用stat()函数。可以在遍历过程中只获取需要的信息。
并行处理：如果系统资源允许，可以考虑使用多线程或多进程并行处理目录中的文件。这样可以充分利用多核处理器的性能。但请注意，这可能会增加资源竞争和同步开销。
缓存文件信息：在遍历过程中，可以将已访问过的文件信息缓存起来，以便在后续操作中快速查找。这可以减少磁盘I/O操作，提高效率。
使用更高效的数据结构：在处理文件列表时，使用更高效的数据结构（如哈希表、平衡二叉树等）可以减少查找、插入和删除操作的时间复杂度。
优化文件系统：根据实际需求，可以考虑优化文件系统的参数，例如调整块大小、缓存大小等，以提高文件访问速度。
避免递归遍历：递归遍历目录可能会导致栈溢出，尤其是在深层目录结构中。可以考虑使用非递归方法（如栈或队列）来实现目录遍历。
使用更快的编程语言：如果性能是关键因素，可以考虑使用C++、Rust等编译型语言来实现目录遍历，而不是使用Python、Perl等解释型语言。编译型语言通常具有更高的执行效率。
限制遍历深度：如果只需要处理特定深度的目录，可以在遍历过程中限制最大深度，从而减少不必要的遍历操作。
使用更快的硬件：提高磁盘速度、内存大小和处理器性能可以显著提高目录遍历的速度。
通过以上方法，可以在一定程度上提高Linux中使用copendir()和readdir()函数遍历目录的效率。但请注意，具体效果可能因系统环境、硬件配置和应用场景而异。