flinksql hbase怎样连接

要在 Flink SQL 中连接 HBase，您需要遵循以下步骤：

1. 添加依赖

首先，您需要在 Flink 项目的 pom.xml 文件中添加 HBase 和 Flink HBase Connector 的依赖。这里以 Flink 1.12 为例：

<dependencies>
    <!-- Flink HBase Connector -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-hbase_2.12</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <!-- HBase Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hbase-client</artifactId>
        <version>${hbase.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

请将 ${flink.version} 和 ${hbase.version} 替换为您正在使用的 Flink 和 HBase 版本。

2. 配置 HBase

在 Flink 应用程序中，您需要配置 HBase 的连接信息。这可以通过在 flink-conf.yaml 文件中设置以下属性来完成：

env.java.opts: "-Dhbase.zookeeper.quorum=your_zookeeper_host:port"
env.java.opts: "-Dhbase.rootdir=hdfs://your_namenode_host:port/hbase"
env.java.opts: "-Dhbase.client.operation.timeout=60000"
env.java.opts: "-Dhbase.client.scanner.timeout.period=60000"

请将 your_zookeeper_host、your_namenode_host 和端口号替换为您的 HBase 集群的实际地址。

3. 创建 Flink SQL 表

要使用 Flink SQL 查询 HBase 数据，您需要创建一个映射到 HBase 表的 Flink SQL 表。例如，假设您有一个名为 my_hbase_table 的 HBase 表，您可以使用以下 SQL 语句创建一个映射到该表的 Flink SQL 表：

CREATE TABLE my_flink_table (
    key STRING,
    value STRING
) WITH (
    'connector' = 'hbase',
    'table' = 'my_hbase_table',
    'rowkey' = 'key',
    'column' = 'value'
);

4. 查询 Flink SQL 表

现在您可以使用 Flink SQL 查询映射到 HBase 表的 Flink SQL 表。例如：

SELECT key, value FROM my_flink_table WHERE value = 'some_value';

这将返回 my_hbase_table 中所有 value 列值为 some_value 的行。