解析Node.js复杂日志信息可以通过以下几个步骤进行：
日志分级：首先，确保你的应用程序使用了日志分级，例如：error, warn, info, debug等。这样可以帮助你更容易地筛选和分析日志。
使用日志库：使用成熟的日志库，如winston、bunyan或morgan，可以帮助你更好地管理和解析日志。这些库通常提供了丰富的配置选项和输出格式，可以满足各种需求。
日志格式：选择一种易于阅读和解析的日志格式，如JSON。这样可以使用JSON.parse()方法轻松地将日志转换为JavaScript对象，从而方便地进行查询和分析。
日志分析工具：使用日志分析工具，如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈、Graylog或Splunk，可以帮助你更直观地查看和分析日志。这些工具通常提供了强大的搜索和过滤功能，以及可视化界面，可以方便地找到关键信息。
自定义解析脚本：如果你有特定的需求，可以编写自定义的解析脚本。例如，使用Python、Node.js或其他编程语言编写脚本，对日志文件进行解析和处理。这些脚本可以使用正则表达式、字符串处理函数等方法提取关键信息，并将结果输出到控制台或文件中。
监控和告警：设置监控和告警机制，当出现异常或关键事件时，及时通知相关人员。这可以帮助你更快地发现问题并采取措施。
总之，解析Node.js复杂日志信息需要综合运用日志分级、日志库、日志格式、日志分析工具、自定义解析脚本以及监控和告警机制等技术手段。通过这些方法，你可以更有效地分析和处理日志，提高应用程序的稳定性和可维护性。