SQL Server的缓存机制主要通过以下几个方面来处理并发：
缓存优化器统计信息：SQL Server使用缓存优化器统计信息来了解查询的访问模式。这些统计信息会定期更新，以便缓存优化器能够根据最新的数据来选择最佳的查询计划。这些统计信息包括表的使用情况、索引的选择性等。
查询计划缓存：SQL Server会将执行的查询计划缓存起来，以便在后续执行相同或类似的查询时直接使用，从而提高查询性能。查询计划缓存会根据查询的复杂性和访问模式进行动态调整。
行版本控制：SQL Server使用行版本控制（Row Versioning）来处理并发访问。当一个事务在读取数据时，它会获取数据的快照，而不是直接锁定数据。这样，其他事务仍然可以对数据进行修改，而这些修改会在事务提交时应用到数据上。行版本控制通过维护数据的多个版本来实现，每个事务都在自己的版本上进行操作。
隔离级别：SQL Server提供了多种事务隔离级别，以控制并发访问时的数据可见性和一致性。较低的隔离级别可能会导致脏读、不可重复读和幻读等问题，但可以提高并发性能。较高的隔离级别可以避免这些问题，但可能会降低并发性能。事务隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
锁：SQL Server使用锁来控制并发访问。锁可以帮助确保事务的隔离性和一致性，但可能会降低并发性能。SQL Server提供了多种锁类型，包括共享锁、排他锁、更新锁和意向锁等。锁的粒度可以根据需要进行调整，以在并发性能和数据一致性之间取得平衡。
通过这些机制，SQL Server能够在处理并发请求时提供良好的性能和数据一致性。然而，为了获得最佳性能，数据库管理员需要密切关注这些机制的使用情况，并根据实际情况进行调整和优化。