在将HDFS数据导入HBase时，有几点需要注意，以确保数据迁移的顺利进行和系统的稳定性。
HDFS导入HBase的注意事项
- 数据一致性和完整性：确保在导入过程中数据的一致性和完整性，避免数据丢失或损坏。
- 集群稳定性：导入操作可能会对HBase集群的性能产生影响，因此需要监控集群的稳定性，确保在导入过程中集群能够正常运行。
- 选择合适的导入工具：根据数据量和数据源选择合适的导入工具，如HBase Shell、ImportTsv或BulkLoad，对于大规模数据导入，BulkLoad是理想的选择。
- 关闭自动分区：在数据导入过程中，可以关闭HBase的自动分区功能，以减少Region分配的开销，导入完成后再重新开启。
- 性能优化：通过调整HBase配置，如写缓存大小和RegionServer的内存配置，可以提高导入性能。
- 监控和日志：监控导入过程中的性能指标，如响应时间和吞吐量，并查看相关日志，以便及时发现并解决性能瓶颈或错误。
常见问题及解决方案
- 数据导入速度慢：使用BulkLoad方式写入，通过Mapreduce程序生成HFile文件，然后使用BulkLoad导入生成的HFile文件。
- 大规模数据丢失：检查服务的端口是否暴露到公网，确认集群是否被攻击，检查hbase配置，查看数据备份情况。
- "Not deployed"的regions问题：使用hbck2 jar assigns命令，强制将指定的regions分配给可用的RegionServers。
- Regions处于"DISABLING"状态：使用hbck2 jar setRegionState CLOSED命令，手动将"DISABLING"状态的regions设置为"CLOSED"状态。
通过遵循上述注意事项和解决方案，可以有效地将HDFS数据导入HBase，并确保整个过程的顺利进行。