在Debian上通过Python改进SEO（搜索引擎优化）并不是一个直接相关的话题，因为Python是一种编程语言，而SEO主要关注的是网站内容和结构的优化，以便在搜索引擎中获得更好的排名。不过，如果你的Python应用程序是网站的一部分，那么优化Python代码的性能可以帮助提升网站的整体性能和用户体验，从而间接影响SEO。
以下是一些在Debian上优化Python性能的方法：
确保使用最新版本的Python，因为新版本通常会包含性能优化和新的功能。
在Debian系统上，可以通过添加第三方仓库来安装特定版本的Python。例如，使用 deadsnakes 仓库可以安装Python 3.8到3.10的版本。
生成器和迭代器可以帮助减少内存的使用，提高程序的效率。生成器可以按需生成数据，而不是一次性生成所有数据。
选择合适的数据结构和算法可以大大提高Python程序的性能。例如，使用集合(set)而不是列表(list)来进行成员资格测试，因为集合的平均时间复杂度为O(1)，而列表的时间复杂度为O(n)。
通过使用多线程或多进程来并发执行任务，可以提高程序的性能。对于I/O密集型任务，可以使用多线程；对于CPU密集型任务，多进程可能更有效。
将关键部分的代码用C语言编写，并使用Python的 ctypes 库或 cffi 库调用。Cython可以将Python代码转换为C代码，以提高性能。
使用性能分析工具，如 cProfile 、 Py-Spy 或 Pyflame ，来找出代码中的瓶颈，并针对这些瓶颈进行优化。
定期进行代码剖析，找出性能瓶颈并进行重构。这可能涉及重写低效的代码片段、消除不必要的计算等。
考虑使用PyPy等JIT编译器替代CPython解释器，以提高程序运行速度。
全局变量的访问速度比局部变量慢，因此在函数内部尽量使用局部变量，减少全局变量的使用。
当需要连接多个字符串时，使用 join() 方法比使用 + 或 += 操作符更高效，因为 join() 在内存中只创建一次最终字符串。
将循环中不随迭代变化的计算移到循环外部，以减少不必要的计算。
对于I/O密集型任务，可以使用多线程或异步IO来提高性能。对于CPU密集型任务，由于Python的全局解释器锁(GIL)限制，多进程可能是更好的选择。
__slots__ 机制通过使用 __slots__ ，可以显著优化内存使用并提升访问效率。
如果你的Python应用程序是网站的一部分，那么除了优化Python代码性能外，还应该关注网站内容的优化、关键词的使用、URL结构的优化、移动友好性、网站速度等方面，这些都是提升SEO的重要因素。