在CentOS上部署和运行Kubernetes（K8s）时，性能调优是一个关键步骤，以确保集群的高效运行和资源的最佳利用。以下是一些常见的性能调优技巧：
硬件和基础设施优化
- 升级硬件：使用较新的服务器，增加内存和CPU核心数，使用高性能的存储设备（如SSD）。
- 使用专用节点：将控制平面（Master）和工作节点（Worker）分开部署，以减少相互干扰。对于计算密集型任务，可以考虑使用GPU节点。
网络优化
- 使用高性能网络设备：如10Gbps或更高速度的网卡。
- 网络策略：使用Network Policies限制Pod之间的通信，提高网络的安全性和性能。
- 调整MTU大小：根据网络环境调整MTU（最大传输单元），以减少分片和提高吞吐量。
内核参数优化
- 增大文件句柄数：通过调整
fs.file-max 参数增加系统允许的最大文件句柄数。
- 调整TCP/IP参数：优化TCP窗口大小，通过调整
net.ipv4.tcp_wmem 和 net.ipv4.tcp_rmem 参数提高网络性能。
- 启用TIME_WAIT复用：通过设置
net.ipv4.tcp_tw_reuse 为1，允许将TIME_WAIT状态的连接重新用于新的TCP连接。
Kubernetes组件优化
- etcd优化：调整etcd的配置，如增加etcd的内存限制，优化etcd的集群规模和架构。
- kube-apiserver优化：调整kube-apiserver的参数，如增加最大文件句柄数，优化API服务器的性能。
- kube-scheduler和kube-controller-manager优化：通过调整参数和移除不必要的属性（如
.metadata.managedFields ）来优化内存使用。
存储性能优化
- 使用高性能存储：如SSD存储，优化存储设备的I/O性能。
- Persistent Volumes和Claims：合理配置PV和PVC，确保存储资源的有效利用。
资源管理和调度优化
- 调整kubelet参数：如
podsPerCore 和 maxPods ，以优化节点上Pod的数量和调度效率。
- QoS策略：根据应用需求配置QoS策略（如Guaranteed、BestEffort、Burstable），优化资源分配。
监控和调优
- 使用监控工具：如Prometheus和Grafana，实时监控集群性能，及时发现和解决性能瓶颈。
- 定期调优：根据监控数据和实际负载情况，定期调整集群配置和参数。
应用层面优化
- 水平扩展：根据CPU或内存使用情况自动调整Pod的数量。
- 资源限制和请求：为每个容器设置合理的资源限制和请求，以避免资源争用。
其他建议
- 定期更新Kubernetes版本：新版本通常包含性能改进和bug修复。
- 使用容器运行时优化：如CRI-O或containerd，它们通常比Docker更快。
- 考虑使用Kubernetes Operator：Operator可以自动化管理复杂的应用和服务，提高效率。
通过上述调优技巧，可以有效提升CentOS上Kubernetes集群的性能和稳定性。需要注意的是，任何调整都应经过仔细计划和测试，以确保系统的稳定性和安全性不受影响。在实施这些技巧时，建议逐步进行改动，并持续监控服务器的运行状态。