python

python norm函数怎么使用

小亿
151
2023-08-31 16:47:35
栏目: 编程语言

在Python中,norm函数可以使用numpy.linalg.norm()来计算向量或矩阵的范数。numpy.linalg.norm()函数的语法如下:

numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

参数说明:

下面是一些使用numpy.linalg.norm()函数的例子:

import numpy as np
# 计算向量的2范数
x = np.array([1, 2, 3])
norm_2 = np.linalg.norm(x)
print(norm_2)   # 输出:3.7416573867739413
# 计算向量的1范数
norm_1 = np.linalg.norm(x, ord=1)
print(norm_1)   # 输出:6.0
# 计算矩阵的无穷范数
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
norm_inf = np.linalg.norm(matrix, ord=np.inf)
print(norm_inf)   # 输出:15.0
# 按行计算矩阵的2范数
norm_2_rows = np.linalg.norm(matrix, ord=2, axis=1)
print(norm_2_rows)   # 输出:[3.74165739 8.77496439]

注:需要先导入numpy库。

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