Apache Flink 本身是用 Java 和 Scala 编写的，因此在 Flink 中直接使用 C# 进行流处理并不是一个推荐的做法。然而，你可以通过以下方式在 Flink 中使用 C#：
使用 Flink 的 C# API for .NET：Flink 提供了一个适用于 .NET 平台的 C# API，允许你在 .NET 环境中使用 Flink 进行流处理。这个 API 提供了与 Java API 类似的功能，但是它是用 C# 编写的。要使用这个 API，你需要安装 .NET Core SDK 和 Apache Flink 的 C# API。然后，你可以使用 C# 编写 Flink 程序，并将其部署到 Flink 集群上。
使用 Flink 的 REST API：Flink 提供了一个 REST API，允许你通过 HTTP 请求与 Flink 集群进行交互。你可以使用 C# 编写一个客户端，通过这个 API 向 Flink 集群提交作业、查询作业状态等。这种方式的缺点是你需要将你的 C# 代码转换为 Flink 可以理解的格式（例如，将其打包成 JAR 文件），然后再通过 REST API 提交给 Flink 集群。
使用 Flink 的 Table API：Flink 的 Table API 是一个高级的数据处理 API，支持 SQL 查询。你可以使用 Table API 编写 SQL 查询，然后将这些查询转换为 Flink 作业。虽然 Table API 主要是用 Java 和 Scala 编写的，但是你可以使用 Flink 的 C# API for .NET 或者 Flink 的 REST API 来提交这些查询。
总之，虽然在 Flink 中直接使用 C# 进行流处理并不是一个推荐的做法，但是你可以通过使用 Flink 的 C# API for .NET、REST API 或者 Table API 来实现这个目标。