CentOS系统MongoDB的内存配置指南

CentOS 上 MongoDB 内存配置指南

一 核心概念与默认行为

• MongoDB 在 WiredTiger 存储引擎下，缓存大小由参数 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 控制；若未显式设置，WiredTiger 默认使用**可用物理内存的约 50%**作为缓存。该缓存用于加速数据/索引的读写，不等同于 MongoDB 进程的整体内存占用。操作系统还会使用一部分内存做文件系统缓存，二者叠加才是常看到的内存使用量。

二 配置步骤

• 编辑配置文件：MongoDB 的主配置文件通常为 /etc/mongod.conf。在 storage 段设置 WiredTiger 缓存大小（单位 GB），例如设置为 4GB：

  storage:
    dbPath: /var/lib/mongo
    journal:
      enabled: true
    engine: wiredTiger
    wiredTiger:
      engineConfig:
        cacheSizeGB: 4
  

  保存后重启服务使配置生效：sudo systemctl restart mongod。
• 动态参数（可选）：部分查询/排序内存阈值可通过 setParameter 调整，例如：

  db.setParameter({
    internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600,  # 100MB
    internalQueryExecMaxMemoryUsageMB: 512           # 512MB
  })
  

  注意：不同版本支持的可调参数与取值范围可能不同，请以所用版本文档为准。

三 容量规划与推荐值

• 单实例常用做法：将 cacheSizeGB 设为“物理内存的约一半”，为操作系统和其他进程预留足够内存，避免抖动与换页。
• 多实例/同机混部：按实例数均分可用内存，并预留充足余量（例如每实例不超过物理内存的 1/3 ~ 1/2，视负载而定）。
• 快速参考表（示例值，需结合实际工作集与并发调优）：

  物理内存	单实例建议 cacheSizeGB	说明
  8GB	3–4GB	预留 4–5GB 给 OS、连接、文件系统缓存
  16GB	7–8GB	工作集接近内存时优先扩容内存而非继续增大缓存
  32GB	14–16GB	若同机还有其他服务，适当下调
  64GB	28–30GB	结合连接数、聚合/排序负载再微调
  注：WiredTiger 缓存仅缓存数据/索引的“工作集”，并非把全部数据常驻内存。

四 系统层面优化

• 关闭透明大页（THP）：THP 易致内存碎片与延迟波动，建议关闭：

  echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  

  为持久化，可写入 /etc/rc.local 或 systemd 的 ExecStartPre 脚本中（不同发行版路径略有差异）。
• 调整交换倾向与内存过量使用策略：
  • 降低 vm.swappiness（如 1–10），减少换页概率；
  • 设置 vm.overcommit_memory=2 可降低内存超卖导致的风险（需评估 OOM 策略）。 示例：sudo sysctl vm.swappiness=10 与 sudo sysctl vm.overcommit_memory=2，并写入 /etc/sysctl.conf 持久化。
• 文件描述符与网络：
  • 提升进程可打开文件数（/etc/security/limits.conf）：

    * soft nofile 65536
    * hard nofile 65536
    

  • 适度增大内核网络参数（如 net.core.somaxconn、net.ipv4.ip_local_port_range），缓解高并发连接瓶颈。
• 容器/虚拟化场景：若运行在 cgroups/Docker/K8s 中，请使用容器/宿主机的内存限制作为上限，并在容器内按“受限内存”重新计算 cacheSizeGB，避免超出 cgroup 限额。

五 监控与验证

• MongoDB 内置状态：
  • 查看总体内存：db.serverStatus().mem
  • 查看 WiredTiger 缓存命中与用量：db.serverStatus().wiredTiger.cache
• 操作系统与工具：
  • 使用 mongostat、mongotop 观察吞吐、锁、读写热点；
  • 使用 top/htop 观察 RSS、swap、页面错误等指标。
• 调优提示：
  • 若发现 page faults 高、查询变慢，优先考虑增大 cacheSizeGB 或优化索引/查询；
  • 若系统频繁换页或抖动，适当降低 cacheSizeGB、提高 vm.swappiness 的保守值，或扩容内存。