在Matplotlib中，可以使用 twinx() 或 twiny() 方法创建次级坐标轴。这两个方法都是在当前图形中创建一个新的次级坐标轴，其中 twinx() 创建一个新的y轴，而 twiny() 创建一个新的x轴。
以下是一个示例代码，展示如何在Matplotlib中创建并使用次级坐标轴：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个Figure和一个Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
# 在当前Axes对象上绘制第一个数据集
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], color='blue')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Y-axis', color='blue')
# 创建次级y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30], color='red')
ax2.set_ylabel('Secondary Y-axis', color='red')
plt.show()
在这个示例中，我们首先创建了一个包含两个数据集的图形，然后使用 twinx() 方法创建了一个次级y轴，并在次级y轴上绘制了第二个数据集。通过设置不同的颜色和标签，我们可以区分主轴和次级轴。
通过使用次级坐标轴，我们可以在同一图形中同时显示两个数据集，方便比较它们之间的关系。