Debian MongoDB数据存储优化技巧

以下是Debian系统上优化MongoDB数据存储的关键技巧：

1. 选择高效存储引擎

   • 优先使用默认的WiredTiger存储引擎，支持压缩、事务及高性能并发控制。
   • 避免使用已弃用的MMAPv1引擎。

2. 启用数据压缩

   • 在配置文件中设置storage.wiredTiger.engineConfig.compression为snappy、zlib或LZ4，减少磁盘占用。
   • 对不常查询的大集合可使用压缩集合功能（MongoDB 4.4+）。

3. 优化索引设计

   • 为高频查询字段创建单字段/复合索引，避免全表扫描。
   • 使用db.collection.explain()分析查询计划，删除冗余或未使用的索引。
   • 考虑覆盖索引（Covered Index），使查询仅通过索引返回结果，减少磁盘访问。

4. 合理配置内存与缓存

   • 调整storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，分配足够内存缓存常用数据。
   • 避免过度分配内存，预留部分资源给系统和其他进程。

5. 数据建模与分片

   • 采用嵌入式文档或引用文档设计，减少冗余数据。
   • 对大规模数据集使用分片（Sharding），按字段（如用户ID）分布数据到多台服务器。

6. 清理与维护

   • 定期删除冗余数据，使用db.collection.remove()或db.collection.drop()清理无用集合。
   • 通过compact命令整理数据碎片，或使用repairDatabase回收空间。
   • 启用TTL索引自动删除过期数据。

7. 硬件与系统优化

   • 部署在SSD上，提升读写速度。
   • 确保服务器有足够内存，避免频繁的磁盘I/O。

8. 监控与调优

   • 使用mongostat、mongotop或MongoDB Atlas监控性能，识别慢查询。
   • 启用慢查询日志（slowOpThresholdMs），分析并优化低效操作。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]