CentOS环境下Informix数据库的并发控制策略
Informix作为成熟的OLTP数据库，在CentOS平台上通过锁机制、事务隔离级别、多版本并发控制（MVCC）、乐观/悲观并发模型及死锁管理等多维度策略，实现高并发环境下的数据一致性保障。
1. 锁机制：精细化资源管控
Informix采用三级锁体系实现并发访问控制，覆盖从系统级到数据行的不同粒度：
- 互斥锁（Mutex）：用于保护系统关键资源（如内存结构、全局变量），确保同一时间仅一个线程访问，防止资源竞争导致的数据损坏。
- 共享锁（Shared Lock, S锁）：允许多个事务同时读取同一数据，但禁止任何事务修改，适用于读多写少的场景（如报表查询）。
- 排他锁（Exclusive Lock, X锁）：在数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE）时获取，独占资源，阻止其他事务读取或修改，确保修改操作的原子性。
此外，Informix支持意向锁（Intention Lock），用于标识事务下一步的锁定意图（如意向共享锁表示即将加S锁），协调多事务间的锁定请求，减少死锁概率。
2. 事务隔离级别：平衡一致性与性能
Informix遵循ACID原则，支持四种事务隔离级别，用户可根据业务需求选择：
- 读未提交（Read Uncommitted）：最低级别，允许读取未提交的“脏数据”，可能导致脏读、不可重复读和幻读，适用于对一致性要求极低的场景（如实时监控）。
- 读已提交（Read Committed，默认）：防止脏读，但可能出现不可重复读（同一事务内多次读取同一数据结果不同）和幻读（同一事务内查询结果集数量变化）。
- 可重复读（Repeatable Read）：防止脏读和不可重复读，但可能出现幻读（需结合间隙锁解决，Informix通过MVCC优化此问题）。
- 串行化（Serializable）：最高级别，通过完全锁定相关数据，确保事务串行执行，防止所有并发问题，但性能开销最大，适用于金融交易等关键场景。
3. 多版本并发控制（MVCC）：提升读写并发
Informix采用MVCC技术，为每个数据项维护多个版本，实现读不阻塞写、写不阻塞读：
- 读操作访问数据的快照版本（如创建事务时的数据状态），无需等待写事务释放锁；
- 写操作创建新版本数据，旧版本仍可供读事务访问，待无活跃事务引用时自动清理（垃圾回收）。
MVCC显著提升了读密集型场景的并发性能，是Informix高并发处理的核心优化手段之一。
4. 乐观与悲观并发控制：适配不同场景
- 悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）：假设冲突频繁，提前加锁（如SELECT … FOR UPDATE显式锁定行），防止其他事务修改。适用于写冲突多的场景（如库存扣减）。
- 乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control, OCC）：假设冲突较少，不提前加锁，仅在提交时通过版本号或时间戳检查数据是否被修改。若冲突则回滚事务并重试，适用于读多写少的场景（如用户信息更新）。
5. 死锁管理：预防与检测结合
Informix通过死锁预防和死锁检测机制，快速解决并发冲突：
- 死锁预防：破坏死锁产生的四个必要条件（互斥、请求与保持、不可剥夺、循环等待），如采用超时机制（LOCK_TIMEOUT参数设置等待时间）、按固定顺序访问资源（如统一按主键顺序加锁）。
- 死锁检测：系统后台定期扫描等待图（Wait-for Graph），识别循环等待的死锁事务，选择代价最小的事务（如回滚未提交或涉及行数最少的事务）进行回滚，解除死锁。
6. 配套优化策略：强化并发效果
除核心并发控制外，Informix通过以下配置提升并发处理能力：
- 调整ONCONFIG参数：增大
LOCKS（锁数量上限，根据并发事务数调整）、BUFFERPOOL（缓冲池大小，缓存热点数据减少磁盘I/O）、MAX_LOCKS（单事务最大锁数量）等参数，适应高并发需求。
- 使用连接池：减少连接创建/销毁开销，复用数据库连接，提升并发连接数（如配置DBConnectionPool）。
- 索引优化：为高频查询字段创建索引，减少全表扫描，降低锁冲突范围（如为WHERE子句中的字段添加B-tree索引）。