Atlas的架构是一个分布式系统，主要由以下几个组件构成：
数据存储层：Atlas使用Apache HBase作为数据存储层，用于存储元数据信息。HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，能够提供高可靠性和高扩展性的数据存储。
元数据管理服务：Atlas提供一个元数据管理服务，负责收集、存储和管理数据源中的元数据信息。这些元数据信息包括数据集、表、列、数据处理流程等，帮助用户更好地理解和管理数据。
元数据提取引擎：Atlas还包含一个元数据提取引擎，用于从各种数据源中提取元数据信息。这个引擎可以支持多种数据源，包括关系型数据库、Hadoop集群、Kafka等。
Web界面和REST API：Atlas提供一个Web界面和REST API，让用户可以方便地浏览、查询和管理元数据信息。用户可以通过这些界面和API来搜索数据集、查看数据血缘关系、创建数据分类等操作。
总体来说，Atlas的架构是一个面向元数据管理的分布式系统，帮助用户更好地理解和管理数据资源。通过Atlas，用户可以建立全面的数据资产目录，提高数据资源的可发现性、可理解性和可信度。