1. Prometheus + Grafana（组合方案）
这是Debian上监控GitLab性能的经典组合，适合需要全面指标覆盖+可视化的场景。Prometheus作为开源时序数据库，能自动抓取GitLab暴露的指标（如请求延迟、数据库查询时间、Sidekiq队列长度）；Grafana则通过丰富的可视化组件（如折线图、热力图）将这些指标转化为直观的仪表盘，帮助快速识别性能瓶颈。配置时需在Prometheus的prometheus.yml中添加GitLab的metrics endpoint（默认gitlab.example.com:9090），并在Grafana中添加Prometheus作为数据源，导入GitLab专用面板（如“GitLab Overview”）。
2. Netdata
适合需要实时系统级监控的用户，尤其是运维人员快速排查资源瓶颈。Netdata是轻量级开源工具，安装后自动采集CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等指标，提供秒级更新的Web界面（http://server-ip:19999）。它能直接显示GitLab进程的资源消耗（如gitlab-rails、sidekiq的CPU占用），支持设置阈值告警（如内存超过80%时触发邮件通知），无需复杂配置。
3. GitLab自带监控功能
GitLab内置的监控工具是最直接的解决方案，适合快速上手且不需要额外部署的场景。主要功能包括：
4. Linux Dash
适合需要轻量级系统监控的用户，尤其是小型GitLab实例。Linux Dash是基于Web的工具，提供CPU、内存、磁盘、网络等基础指标的实时展示，界面简洁易用。安装方式为git clone https://github.com/afaqurk/linux-dash.git，配置Apache/Nginx即可访问，无需额外依赖。
5. Zabbix
适合企业级全面监控场景，支持GitLab服务器、数据库、网络设备等多维度监控。Zabbix提供主动/被动监控、自动发现、告警升级等功能，能与GitLab的指标（如服务可用性、响应时间）集成，适合需要集中管理多个GitLab实例的大型团队。
6. collectl
适合命令行爱好者，用于快速收集系统性能数据。collectl是一个灵活的工具，能同时监控CPU、磁盘、网络、内存等指标，输出格式支持文本、CSV或直接导入数据库。常用命令如collectl -scdn（显示CPU、磁盘、网络统计信息），适合脚本自动化分析或历史数据回溯。