提升Groovy语言应用的效率可以从多个方面入手，以下是一些建议：
- 优化代码结构：保持代码简洁、清晰，避免不必要的复杂性和冗余。合理使用循环、条件语句和函数，以及减少全局变量的使用，可以提高代码的执行效率。
- 利用Groovy的特性：Groovy语言具有很多特性，如闭包、构建器等，可以大大提高开发效率。例如，使用闭包可以减少代码量，提高代码的可读性和可维护性；使用构建器可以简化对象的创建过程。
- 使用缓存：对于重复计算或访问的数据，可以使用缓存来存储结果，避免不必要的计算和IO操作。这可以显著提高应用的性能。
- 并发编程：利用Groovy的并发编程支持，如线程池、同步块等，可以实现多线程并行处理，提高应用的吞吐量。但需要注意线程安全和资源竞争问题。
- 数据库优化：对于数据库操作，可以通过优化SQL查询、使用索引、减少连接数等方式来提高查询效率。同时，也可以考虑使用缓存技术来减少对数据库的访问。
- 使用高效的库和框架：选择经过优化的库和框架，如Spring、Hibernate等，可以大大提高应用的性能。这些库和框架通常已经经过了大量的性能测试和优化，能够提供高效的数据处理和访问能力。
- 性能调优：通过性能分析工具定位性能瓶颈，并进行针对性的优化。例如，减少内存分配、优化垃圾回收策略等，可以提高应用的运行效率。
- 代码分析和重构：定期进行代码分析和重构，消除代码中的坏味道，提高代码质量。这可以帮助发现潜在的性能问题，并进行相应的优化。
总之，提升Groovy语言应用的效率需要从多个方面入手，包括优化代码结构、利用Groovy的特性、使用缓存、并发编程、数据库优化、使用高效的库和框架、性能调优以及代码分析和重构等。通过这些措施，可以显著提高应用的性能和效率。