在Debian上优化MongoDB查询性能可以通过以下几个步骤来实现：
为经常用于查询的字段创建索引可以显著提高查询速度。例如，如果你经常根据username字段进行查询，可以为该字段创建索引：
db.users.createIndex({ username: 1 })
在查询时，使用投影只返回所需字段，避免全表扫描。例如，只返回name和email字段：
db.users.find({}, { name: 1, email: 1 })
如果查询结果集很大，可以使用skip()和limit()方法进行分页，减少每次查询的数据量。例如，每页显示10条记录：
db.users.find().skip(pageNumber * 10).limit(10)
尽量避免使用大范围的查询条件，这样可以避免全表扫描，提高查询性能。尽量使用具体的查询条件。
对于复杂的数据处理需求，可以使用聚合管道来替代多个单独的查询操作，从而提高性能。例如，计算每个用户的帖子数量：
db.posts.aggregate([ { group: { _id : "user_id" , count : { $sum: 1 } } } ])
对于大量数据的排序操作，可以考虑使用索引来提高性能。例如，按age字段降序排序：
db.users.createIndex({ age: -1 })
db.users.find().sort({ age: -1 })
使用MongoDB的explain()方法分析查询性能，找出慢查询并进行优化。例如：
db.users.find({ age: { gt: 18 } }).explain("executionStats")
根据应用需求选择合适的数据模型。例如，对于经常需要执行聚合查询的应用，可能需要考虑使用嵌套文档或数组来存储相关数据。