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Python3 pickle模块的使用详解

小云
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2023-10-11 11:43:20
栏目: 编程语言

pickle模块是Python标准库中的一个模块,用于序列化和反序列化Python对象。它可以将对象转换为字节流,然后可以将字节流保存到文件中,或者通过网络传输。pickle模块可以将Python对象转换为字节流的形式,以便在需要时可以重新创建对象。

以下是pickle模块的一些常用方法和使用示例:

  1. pickle.dump(obj, file):将一个对象序列化并保存到文件中。
import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
  1. pickle.dumps(obj):将一个对象序列化并返回一个字节流。
import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
data_bytes = pickle.dumps(data)
  1. pickle.load(file):从文件中加载一个序列化对象。
import pickle
with open('data.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
  1. pickle.loads(bytes):从字节流中加载一个序列化对象。
import pickle
data_bytes = b'\x80\x04\x95\x13\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x04John\x94\x8c\x03age\x94K\x19\x86\x94.'
data = pickle.loads(data_bytes)
  1. pickle.dump(obj, file, protocol):可以指定序列化协议的版本。
import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
  1. pickle.dumps(obj, protocol):可以指定序列化协议的版本。
import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
data_bytes = pickle.dumps(data, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
  1. pickle.HIGHEST_PROTOCOL:表示使用最高版本的序列化协议。

需要注意的是,pickle模块只能用于序列化Python内置的对象类型以及自定义的对象类型,而不能用于序列化一些特殊的对象,比如打开的文件、数据库连接等。

另外,由于pickle模块可以执行任意的Python代码,因此在使用pickle模块从不受信任的源加载数据时,需要小心防止代码注入和恶意代码的执行。

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