在CentOS系统中进行C++程序的性能优化，可以遵循以下一些技巧：
使用最高级别的优化选项：
g++ -O3 -march=native -o myprogram myprogram.cpp
-O3 表示启用最高级别的优化，-march=native 会根据你的CPU架构自动选择合适的指令集。
开启内联函数：
使用 inline 关键字或者编译器选项 -finline-functions 来减少函数调用的开销。
循环展开：
手动或通过编译器选项 -funroll-loops 来减少循环迭代的次数。
避免频繁的内存分配和释放： 使用对象池或者预分配内存来减少动态内存管理的开销。
使用智能指针：
如 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr，它们可以自动管理内存，减少内存泄漏的风险。
减少内存碎片： 使用连续的内存块，避免频繁的小内存分配。
选择合适的数据结构： 根据问题的特性选择最合适的数据结构，例如使用哈希表而不是线性搜索。
优化算法复杂度： 确保使用的算法在最坏情况下也有较好的性能表现。
利用多核CPU： 使用OpenMP、C++11线程库或者MPI等工具进行并行计算。
减少锁的使用： 使用无锁数据结构或者尽量减少锁的粒度，避免死锁和竞争条件。
批量读写： 减少I/O操作的次数，使用缓冲区进行批量读写。
异步I/O： 使用异步I/O操作来提高程序的响应速度。
使用性能分析工具：
如 gprof、valgrind、perf 等来找出程序的性能瓶颈。
代码剖析： 分析热点函数和代码段，针对性地进行优化。
使用静态链接： 在某些情况下，静态链接可以减少运行时的依赖和提高性能。
优化链接过程：
使用 -flto（链接时优化）选项来进一步优化生成的二进制文件。
调整文件系统参数： 根据应用的特点调整文件系统的缓存大小和预读策略。
优化网络设置： 如果程序涉及网络通信，调整TCP/IP参数以减少延迟和提高吞吐量。
避免不必要的计算： 将重复的计算移到循环外部或者使用缓存。
减少函数调用开销： 尽量将小函数内联化。
使用局部变量： 局部变量的访问速度通常比全局变量快。
进行基准测试： 在优化前后进行基准测试，确保优化确实提高了性能。
回归测试： 确保优化没有引入新的bug。
通过上述技巧，你可以在CentOS系统中有效地对C++程序进行性能优化。记住，优化是一个迭代的过程，需要不断地测试和调整。