要快速掌握C++实现的支持向量机（SVM），建议按照以下步骤进行学习和实践：
学习基础知识：首先要深入了解支持向量机的原理和算法，包括线性SVM、非线性SVM、核函数等概念。
学习C++编程：如果你是新手，建议先掌握C++编程语言的基础知识，包括语法、数据结构、面向对象编程等。
使用开源库：可以选择使用一些开源的C++库来实现SVM，比如LIBSVM、OpenCV等。这些库已经实现了SVM算法，你只需要调用相应的接口即可。
实践项目：通过参与一些实际项目或者编写一些小项目来应用SVM算法，这样可以加深对算法的理解和掌握。
阅读相关文献和资料：可以阅读一些关于SVM的专业书籍或者论文，深入了解算法的原理和实现细节。
参与开源社区：可以加入一些SVM相关的开源社区或者论坛，和其他开发者交流经验、学习新知识。
通过以上步骤的学习和实践，你就可以快速掌握C++实现的支持向量机算法。但需要注意的是，SVM是一种比较复杂的算法，需要耐心和细心去学习和实践。