在Ubuntu上进行Python性能测试，可选用以下工具和方法：
- 内置模块
- timeit：测量小段代码执行时间，适合简单性能对比。
- cProfile：详细分析函数调用耗时，生成统计报告。
- 第三方工具
- Py-Spy：低开销采样分析，生成火焰图定位瓶颈。
- Locust：模拟高并发用户，测试Web应用性能。
- line_profiler：逐行分析代码性能，精准定位慢速代码段。
- memory_profiler：监控内存使用情况，排查内存泄漏。
- 系统工具
- top/htop：实时查看CPU、内存占用。
- vmstat/iostat：监控系统资源使用趋势。
操作示例：
- 用cProfile分析脚本：
python3 -m cProfile my_script.py。
- 用Py-Spy生成火焰图：
py-spy record -o profile.svg my_script.py。
- 用Locust进行压力测试：编写
locustfile.py后运行locust -f locustfile.py，通过浏览器访问http://localhost:8089配置测试参数。