在Oracle数据库中，拆分和合并表可能会对性能产生一定影响，需要谨慎考虑以下几个方面：
数据量：拆分和合并表会涉及大量的数据移动操作，数据量越大，操作耗时越长，可能会导致数据库性能下降。
索引重建：拆分表时，需要重新构建索引，而合并表时，可能会导致索引失效或需要重新调整。索引的构建和调整也会影响数据库性能。
日志记录：拆分和合并表操作都会生成大量的日志记录，增加数据库的IO负担，可能会影响性能。
数据一致性：在拆分和合并表的过程中，需要确保数据的一致性，防止数据丢失或重复。为了保证数据一致性，可能需要对表进行加锁，影响数据库的并发性能。
综上所述，拆分和合并表的性能考虑需综合考虑数据量、索引重建、日志记录和数据一致性等因素，同时需要谨慎操作，尽量在数据库空闲时进行操作，以减少对数据库性能的影响。