MongoDB提供了多种数据淘汰策略，以帮助管理集合中的数据并优化性能。以下是一些常见的数据淘汰策略：
数据淘汰策略
- 大小写淘汰（Size-Based Eviction）：当集合的数据大小超过配置的限制时，MongoDB会根据配置的策略淘汰部分数据。
- 最近最少使用（LRU, Least Recently Used）：基于数据的使用频率，淘汰最近最少使用的数据。
- 时间戳淘汰：通过在文档中添加时间戳字段，并设置过期时间，MongoDB会自动淘汰过期的数据。
数据淘汰策略的实现
- 创建索引：为了支持基于时间戳的淘汰，需要在时间戳字段上创建索引。
- 配置过期时间：在插入文档时，可以设置
expireAt字段，指定文档的过期时间。
注意事项
- 在使用数据淘汰策略时，需要考虑数据的安全性和业务需求，确保淘汰的数据不会对业务造成影响。
通过合理配置数据淘汰策略，可以有效地管理MongoDB集合中的数据，提高数据库的性能和可用性。
以上信息仅供参考，具体实施时请结合实际情况进行调整