PaddlePaddle是一个深度学习框架，它支持动态图和静态图两种计算图模式。下面是动态图和静态图在PaddlePaddle中的比较：
- 动态图：
- 动态图是一种基于命令式编程的计算图模式，用户可以像编写Python代码一样编写神经网络模型。
- 动态图在调试和开发阶段更加方便，用户可以使用Python的控制流语句和调试工具直观地调试模型。
- 动态图适合对模型的动态变化进行调整和优化。
- 静态图：
- 静态图是一种基于符号式编程的计算图模式，用户需要先定义整个计算图，然后再执行计算。
- 静态图在训练和推理阶段更加高效，PaddlePaddle可以对整个计算图进行优化，提高计算效率。
- 静态图适合对模型进行部署和扩展，用户可以将整个计算图保存为一个计算图文件，方便以后的使用。
总的来说，动态图适合在开发阶段快速迭代和调试模型，而静态图适合在训练和推理阶段提高计算效率和部署模型。用户可以根据自己的需求选择合适的计算图模式来开发和训练模型。