Hive中的GROUP BY语句允许用户根据一个或多个列对数据进行分组，并执行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。在处理复杂查询时，Hive的GROUP BY具有以下优势：
- 灵活性：通过使用CUBE()、ROLLUP()和GROUPING SETS()，Hive能够模拟出CUBE()与ROLLUP()的效果，提供灵活的层级汇总方式。
- 性能优化：Hive的查询优化器可以优化查询计划，减少不必要的数据扫描和计算。此外，列式存储和压缩、并行处理和分区等技术可以显著提高复杂查询的性能。
- 简化SQL语句：使用GROUPING SETS可以将多个GROUP BY逻辑写在一个SQL语句中，使查询更加简洁。
请注意，Hive在处理复杂查询时的性能也受到数据倾斜、查询优化和执行计划、资源和内存管理等多种因素的影响。通过合理配置和调整，可以进一步提高Hive在处理复杂查询时的性能。