PyTorch的linear函数用于定义一个线性变换。它可以将输入张量与权重矩阵进行矩阵乘法，并加上偏置向量，从而得到输出张量。
具体来说，linear函数的作用是将输入张量的每个元素与权重矩阵相乘，然后将所有乘积相加，并加上偏置向量的对应元素。这个过程可以表示为以下公式：
output = input * weight^T + bias
其中，input是输入张量，weight是权重矩阵，bias是偏置向量。权重矩阵的大小为[out_features, in_features]，其中out_features表示输出张量的大小，in_features表示输入张量的大小。偏置向量的大小为[out_features]，即与输出张量的大小相同。
linear函数可以用于构建神经网络的全连接层，它可以将输入张量映射到输出张量的不同维度，实现特征的转换和提取。