python中numpy库数学函数

Numpy库是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了丰富的数学函数来处理数组和矩阵。这些数学函数包括基本的数学运算、三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。以下是Numpy库中一些常用的数学函数示例：

基本数学运算

• 加法：numpy.add(a, b) 或 a + b
• 减法：numpy.subtract(a, b) 或 a - b
• 乘法：numpy.multiply(a, b) 或 a * b
• 除法：numpy.divide(a, b) 或 a / b

三角函数

• 正弦：numpy.sin(x)
• 余弦：numpy.cos(x)
• 正切：numpy.tan(x)

指数函数和对数函数

• 指数：numpy.exp(x)
• 自然对数：numpy.log(x)
• 以2为底的对数：numpy.log2(x)
• 以10为底的对数：numpy.log10(x)

统计函数

• 求和：numpy.sum(a, axis=None)
• 求平均值：numpy.mean(a, axis=0)
• 求中位数：numpy.median(a)
• 求最大值：numpy.max(a)
• 求最小值：numpy.min(a)
• 求标准差：numpy.std(a, ddof=1)

线性代数

• 矩阵乘法：numpy.dot(a, b) 或 a @ b
• 矩阵的逆：numpy.linalg.inv(a)
• 行列式：numpy.linalg.det(a)

随机数生成

• 均匀分布的随机数：numpy.random.rand(shape)
• 正态分布的随机数：numpy.random.randn(shape)

通过这些函数，可以高效地执行各种数学运算，从而提升数据处理的效率和精度。