SQL性能优化的方式有以下几种：
使用合适的索引：索引可以大大提高查询的速度。在设计数据库时，需要根据查询的需求来创建合适的索引，可以考虑使用主键索引、唯一索引和组合索引等。
优化查询语句：对于复杂的查询语句，可以通过优化查询语句的写法来提高性能，如避免使用SELECT *，减少查询结果的数据量；使用合适的连接方式（INNER JOIN、LEFT JOIN等）等。
避免全表扫描：尽量避免使用不带WHERE条件的查询，否则会导致全表扫描，影响性能。可以通过加索引、优化查询语句等方式避免全表扫描。
分析和优化数据库结构：合理设计数据库的表结构，避免使用过多的冗余字段和表，可以提高查询的性能。可以通过分析查询的频率和需求，对数据库结构进行优化。
合理使用缓存：对于一些频繁被查询的数据，可以考虑使用缓存，减少对数据库的访问次数，提高性能。
避免过多的连接和事务操作：连接和事务的开销较大，需要谨慎使用。尽量减少连接的次数和事务的操作。
定期维护和优化数据库：定期进行数据库的维护和优化工作，如定期清理无用的数据、重新组织索引、统计数据库的性能等。
使用合适的数据库引擎和配置：根据实际需求选择合适的数据库引擎，并进行合适的配置，如调整缓冲区大小、优化磁盘IO等。
使用连接池：连接池可以提高数据库连接的复用性，减少连接的创建和关闭的开销，提高性能。
预编译SQL语句：使用预编译的SQL语句可以避免SQL注入攻击，同时也可以提高性能，减少SQL解析和优化的开销。
总的来说，SQL性能优化需要综合考虑数据库的设计、查询语句的优化、索引的使用、缓存的使用等多个方面，根据具体的需求和场景来选择合适的优化方式。