如何在centos上配置k8s监控

在CentOS上配置Kubernetes（k8s）监控可以通过多种工具和方法实现。以下是一些常用的监控工具和步骤：

监控工具选择

• Prometheus 和 Grafana：最常见的组合，Prometheus用于数据采集与存储，Grafana用于数据可视化。
• Kubernetes Metrics Server：轻量级的监控工具，主要用于监控节点和Pod的资源使用情况（CPU、内存等）。
• ELK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）：适用于日志的聚合和搜索。
• Datadog、New Relic、Prometheus Operator：商用和企业级监控工具，提供更多集成与开箱即用的功能。

监控部署步骤

部署Prometheus和Grafana

1. 准备工作：

   • 确保Kubernetes集群已经正常运行。
   • 安装必要的依赖包，如kubectl。

2. 部署Prometheus：

   • 创建Prometheus的配置文件，例如prometheus.yaml，用于配置角色和权限。
   • 使用kubectl应用配置文件：

     kubectl apply -f prometheus.yaml
     

   • 部署Prometheus实例，可以使用Helm chart或者直接使用Docker镜像部署。

3. 部署Grafana：

   • 安装Grafana并配置数据源为Prometheus。
   • 导入Kubernetes监控模板到Grafana。

4. 验证部署：

   • 访问Grafana的Web界面，验证是否能够看到Kubernetes集群的监控指标。

部署Node Exporter

• 在所有Node节点上安装Node Exporter，用于收集节点的监控数据。
• 配置Node Exporter以抓取所需的监控指标。

使用cAdvisor进行容器监控

• cAdvisor是集成在kubelet中的，因此不需要额外安装。它会对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集。

日志采集与监控

• 对于日志采集，可以使用以下方案：
  • DaemonSet：适用于集群规模较大、日志采集需求一致的场景。
  • Sidecar：适用于单个应用需要定制化日志采集逻辑的场景。
  • Elastic Agent：适用于日志种类复杂、需要统一集中管理所有采集工具的场景。
  • Fluent Bit：适用于需要高性能、轻量化日志采集的场景。
  • Filebeat：适用于单个Pod日志量巨大、对性能和实时性要求较高的场景。

可视化监控工具

• Weave Scope：提供至上而下的集群基础设施和应用的完整视图，支持实时监控和问题诊断。