Linux 版 SQL Server 性能概览
在生产环境中，Linux 版 SQL Server 的性能通常达到或接近 Windows 版，且在高并发 OLTP与分析型工作负载上表现突出。自 SQL Server 2017 起提供 Linux 支持，借助 **SQL 平台抽象层（SQLPAL）**实现跨平台共享代码库，功能与性能特性保持一致；在 TPC-E 与 **TPC-H（1 TB、10 TB、30 TB）**等基准中处于领先行列。实际案例显示，从 CentOS Linux 7 + SQL Server 2017 升级到 RHEL 9 + SQL Server 2022，使用 HammerDB TPROC-C（20 虚拟用户、4 仓库）性能提升超过 50%（结果因瓶颈不同而异）。
影响性能的关键因素
- 操作系统与内核版本：较新的 RHEL 8/9 在 调度器、I/O 栈、内存管理等方面优化更充分，能更好地发挥 Intel Optane DC 持久内存等新硬件能力，适合承载重负载数据库。
- SQL Server 版本：SQL Server 2022 引入多项性能增强（如列存储相关改进），叠加新内核/驱动可获得更高吞吐。
- 虚拟化与容器：在 Kubernetes/Docker 中运行容器化 SQL Server 可实现快速扩缩与高可用，但需合理设置 CPU/内存请求与限制，避免资源争用。
- 存储与文件系统：优先使用 XFS/ext4 等成熟文件系统，合理设置 调度器（如 noop/deadline）、队列深度与 I/O 调度策略，减少抖动。
- 内存与 NUMA：Linux 版 SQL Server 默认最大内存约为操作系统内存的 80%，避免被 OOM Killer 终止；启用 Auto Soft-NUMA 可在大核心数 CPU 上提升并发与扩展性。
与 Windows 版的对比要点
- 吞吐与并发：在相同硬件与优化前提下，Linux 版在高并发 OLTP场景常见到更优或相当的吞吐；部分测试与社区实践反馈在高并发下 Linux 版更占优。
- 资源占用：Linux 通常具备更小系统占用与更低硬件开销，在虚拟化环境中可让 VM 更“轻快”。
- 功能差异：企业级功能总体一致，但个别特性在 Linux 上可能受限或需额外配置（如 AD 集成、Kerberos、部分高可用拓扑），上线前应做功能回归。
- 监控与运维：Windows 侧常用性能计数器；Linux 侧结合 PCP/Performance Co-Pilot、Grafana 与 SQL Server 系统角色进行监控与自动化配置，便于定位瓶颈与统一运维。
快速性能优化清单
- 选择与更新基础平台：优先 RHEL 8/9 或受支持的 Ubuntu/SUSE，保持内核、驱动与 SQL Server 补丁为最新稳定版本。
- 内存与 NUMA：保留默认 80% 最大内存，开启 Auto Soft-NUMA；核对 NUMA 节点绑定与调度器配置，减少跨节点访问。
- 存储与 I/O：使用 XFS/ext4，根据负载选择 noop/deadline 等 I/O 调度策略；条带化/分层存储以匹配吞吐与延迟目标。
- 并发与连接：结合 max worker threads、cost threshold for parallelism、MAXDOP 与实例级 并发连接上限进行压测调优。
- 监控与诊断：启用 PCP + Grafana 与 RHEL Insights 进行持续分析；在 SQL Server 内使用 **DMV（如 sys.dm_os_schedulers、sys.dm_os_nodes）**定位调度与 NUMA 相关瓶颈。