Ubuntu上MongoDB如何监控 - 问答

Ubuntu 上 MongoDB 监控实践指南

一监控方案总览

系统与服务层：用 systemd 管理进程、查看状态与日志，快速判断实例是否存活与异常。
数据库自带工具：用 mongostat、mongotop 实时查看操作统计与集合读写耗时；用 mongo shell 执行 db.serverStatus()、db.collection.stats() 获取更细指标与诊断信息。
可视化与长期存储：用 Prometheus + MongoDB Exporter + Grafana 搭建指标采集、存储与可视化；或用 MongoDB Compass 做图形化的实时洞察；有云需求可用 MongoDB Cloud Manager 集中监控与告警。

二快速上手系统与服务层监控

服务状态与自启动
- 查看状态：sudo systemctl status mongod
- 启用自启：sudo systemctl enable mongod && sudo systemctl start mongod
实时日志与故障排查
- 跟踪日志：sudo journalctl -u mongod -f

一键健康检查脚本示例

保存为 /usr/local/bin/check_mongo.sh

#!/usr/bin/env bash
if systemctl is-active --quiet mongod; then
  echo "MongoDB is running."
  exit 0
else
  echo "MongoDB is down. Restarting..."
  sudo systemctl restart mongod
  exit 1
fi

赋权并加入定时任务（每 5 分钟检查一次）

chmod +x /usr/local/bin/check_mongo.sh
crontab -e
*/5 * * * * /usr/local/bin/check_mongo.sh

常用排障
- 端口占用：sudo lsof -i :27017
- 日志过大：sudo journalctl --vacuum-size=100M

三数据库自带与命令行监控

实时性能概览
- 操作统计：mongostat --host 127.0.0.1:27017
- 集合读写耗时：mongotop --host 127.0.0.1:27017
关键指标与诊断
- 连接与内存：db.serverStatus().connections、.mem
- 操作计数：db.serverStatus().opcounters
- 复制状态（副本集）：rs.status()
- 集合统计：db.collection.stats()
图形化客户端
- MongoDB Compass：连接实例后可直观查看性能指标、索引、查询分析等。

四 Prometheus Grafana MongoDB Exporter 监控与告警

准备监控专用账号（推荐最小权限）

在 mongo shell 中执行

use admin
db.createUser({
  user: "exporter",
  pwd: "StrongPassw0rd",
  roles: [
    { role: "readAnyDatabase", db: "admin" },
    { role: "clusterMonitor", db: "admin" }
  ]
})

部署 MongoDB Exporter（以容器为例）

docker-compose.yml

version: "3.8"
services:
  mongodb_exporter:
    image: bitnami/mongodb-exporter:latest
    environment:
      MONGODB_URI: "mongodb://exporter:StrongPassw0rd@mongo:27017/admin?ssl=false"
    ports:
      - "9216:9216"
    restart: always

启动：docker-compose up -d
验证：curl http://localhost:9216/metrics

配置 Prometheus 抓取

prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'mongodb'
    static_configs:
      - targets: ['<mongo_host_or_ip>:9216']

热加载：curl -X POST http://:9090/-/reload

Grafana 可视化
- 添加数据源：Prometheus URL http://:9090
- 导入社区面板：搜索并导入 MongoDB Exporter / Percona MongoDB Exporter 面板（如 ID 2583 等），或自建面板
- 常用查询示例
  - 实例存活：mongodb_up
  - 连接数：mongodb_connections{state=“current”}
  - 每秒操作数：rate(mongodb_op_counters_total[5m])
  - 数据库大小：mongodb_db_size_bytes

基础告警规则示例

Prometheus 规则

groups:
  - name: mongodb
    rules:
      - alert: MongoDBDown
        expr: mongodb_up == 0
        for: 0m
        labels: severity: critical
        annotations:
          summary: "MongoDB Down on {{ $labels.instance }}"
          description: "MongoDB instance is unreachable."
      - alert: MongoDBTooManyOpenCursors
        expr: mongodb_ss_metrics_cursor_open{csr_type="total"} > 10000
        for: 2m
        labels: severity: warning
        annotations:
          summary: "MongoDB open cursors high on {{ $labels.instance }}"
          description: "Open cursors: {{ $value }}"

在 Grafana 中配置 Alertmanager 接收与通知。

五关键指标与告警建议

建议重点关注的指标与阈值
- 可用性：mongodb_up == 0（立即告警）
- 连接数：当前连接接近 net.maxIncomingConnections 上限（结合业务评估阈值）
- 游标：mongodb_ss_metrics_cursor_open 长时间很高或 mongodb_ss_metrics_cursor_timedout 增长快（可能客户端未正确关闭游标）
- 操作速率：rate(mongodb_op_counters_total[5m]) 突降/突升（异常波动）
- 复制与延迟（副本集）：rs.status().optimeDate 各节点差距过大（网络或节点异常）
- 存储与内存：mongodb_db_size_bytes 增长趋势、mem.resident 接近物理内存（结合 WiredTiger 缓存设置）
优化与排障联动
- 慢查询：开启并分析 profiling，配合 explain(“executionStats”) 优化索引与查询
- 索引：为高频查询字段建立合适索引，定期清理无用索引
- 配置：在 /etc/mongod.conf 中合理设置 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB、net.maxIncomingConnections 等参数，必要时结合 SSD 与内存扩容。

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