PyTorch中常用的优化器有:
torch.optim.SGD:随机梯度下降优化器torch.optim.Adam:Adam优化器torch.optim.Adagrad:Adagrad优化器torch.optim.AdamW:带权重衰减的Adam优化器torch.optim.Adadelta:Adadelta优化器torch.optim.RMSprop:RMSprop优化器torch.optim.Adamax:Adamax优化器torch.optim.ASGD:平均随机梯度下降优化器这些优化器都是PyTorch中常用的优化算法,可以根据具体的任务需求选择合适的优化器进行模型训练。