在Keras中，回调函数是一种机制，可以在训练过程中的特定阶段对模型进行监控和操作。回调函数可以在训练过程中的不同阶段进行操作，比如在每个epoch开始或结束时、在每个batch开始或结束时等。常见的回调函数包括ModelCheckpoint（保存模型）、EarlyStopping（在验证集上监控模型性能，在性能不再提升时停止训练）、ReduceLROnPlateau（在模型性能不再提升时降低学习率）等。通过使用回调函数，可以有效地监控模型训练过程，避免过拟合，提高模型性能。