Ubuntu上如何安Python

Ubuntu上安装Python的常用方法

Ubuntu系统通常预装Python 3，但版本可能较旧。以下是几种常用的安装/升级Python的方法，涵盖基础安装、特定版本安装及环境管理。

1. 使用APT包管理器安装（推荐）

这是最简单、最安全的方式，适合大多数用户，能自动处理依赖关系。

• 更新系统包列表：确保获取最新软件包信息。

  sudo apt update
  

• 安装Python 3：

  sudo apt install python3 -y
  

• 验证安装：检查Python 3版本。

  python3 --version  # 输出示例：Python 3.10.12
  

• 安装pip（Python包管理工具）：用于后续安装Python库。

  sudo apt install python3-pip -y
  pip3 --version  # 验证pip安装
  

若需安装特定版本（如Python 3.8，Ubuntu默认仓库可能未提供），可通过Deadsnakes PPA扩展仓库：

• 添加PPA并更新：

  sudo apt install software-properties-common -y
  sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
  sudo apt update
  

• 安装指定版本（以Python 3.11为例）：

  sudo apt install python3.11 -y
  python3.11 --version  # 验证版本
  

2. 从源代码编译安装（自定义需求）

若需要最新版本或自定义编译选项（如优化性能），可从Python官网下载源码编译。

• 安装编译依赖：确保系统具备编译工具和库。

  sudo apt update
  sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev curl
  

• 下载并解压源码（以Python 3.11.5为例）：

  curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/Python-3.11.5.tgz
  tar -xf Python-3.11.5.tgz
  cd Python-3.11.5
  

• 配置与编译：

  ./configure --enable-optimizations  # 启用优化，提升运行速度
  make -j $(nproc)  # 使用多核编译，加快进度
  sudo make altinstall  # 避免覆盖系统默认python3
  

• 验证安装：

  python3.11 --version  # 输出示例：Python 3.11.5
  

3. 使用pyenv管理多个Python版本

若需要在同一台机器上切换多个Python版本（如项目依赖不同版本），可使用pyenv工具。

• 安装依赖：

  sudo apt update
  sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git
  

• 安装pyenv：

  curl https://pyenv.run | bash
  

• 配置环境变量：将以下内容添加到~/.bashrc（或~/.zshrc）文件末尾：

  export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
  eval "$(pyenv init --path)"
  eval "$(pyenv init -)"
  eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
  

  然后重新加载配置：

  source ~/.bashrc
  

• 安装Python版本：

  pyenv install 3.9.12  # 安装指定版本
  

• 设置全局/局部版本：
  • 全局默认版本（所有终端生效）：

    pyenv global 3.9.12
    

  • 当前目录局部版本（仅当前项目生效）：

    pyenv local 3.8.12
    

4. 创建虚拟环境（隔离项目依赖）

为避免不同项目的依赖冲突，建议使用虚拟环境。

• 安装venv模块（若未安装）：

  sudo apt install python3-venv -y
  

• 创建虚拟环境：

  python3 -m venv myenv  # 在当前目录创建名为myenv的虚拟环境
  

• 激活虚拟环境：

  source myenv/bin/activate  # 激活后，命令行前会显示(myenv)
  

• 退出虚拟环境：

  deactivate
  

注意事项

• 避免覆盖系统Python：Ubuntu的某些系统工具依赖默认Python版本，建议使用altinstall（源码编译）或虚拟环境，而非直接替换python3。
• 优先使用APT：除非需要特定版本，否则推荐使用APT安装，因其维护简单、安全性高。
• 虚拟环境必备：开发时务必使用虚拟环境，隔离项目依赖，防止污染全局环境。