Redis的HKEYS命令用于获取哈希表中所有的键，它是一个原子操作。在并发环境下，为了保证数据的一致性，可以采取以下措施：
使用锁机制：在执行HKEYS命令之前，对哈希表加锁，确保在同一时间只有一个客户端能够执行该命令。这样可以避免多个客户端同时访问和修改哈希表导致的数据不一致问题。在操作完成后，释放锁。
使用事务：Redis支持事务功能，可以使用MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务。在执行HKEYS命令之前，使用WATCH命令监视哈希表，如果在此期间哈希表发生了变化，事务将失败。这样可以确保在执行HKEYS命令时，哈希表的状态是一致的。
使用Lua脚本：Redis支持使用Lua脚本来执行一系列命令。可以将HKEYS命令封装在一个Lua脚本中，并在客户端执行该脚本。由于Lua脚本在Redis中是原子性执行的，这样可以确保在执行过程中不会被其他命令打断，从而保证数据的一致性。
使用发布/订阅模式：如果多个客户端需要同时获取哈希表的数据，可以使用发布/订阅模式来实现数据同步。客户端可以订阅一个频道，当哈希表发生变化时，Redis会向所有订阅该频道的客户端发送消息。这样，所有客户端都能获取到最新的哈希表数据，保证数据的一致性。
需要注意的是，虽然这些方法可以提高数据一致性，但在高并发场景下，仍然可能会遇到性能瓶颈。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的方法来保证数据一致性。