要确保MySQL和Redis数据的一致性，可以采取以下策略：
同步更新：当应用程序更新MySQL数据库时，立即同步更新Redis。这样可以确保两者的数据是一致的。为了实现这一点，可以在应用程序中使用事务或锁机制来确保数据更新的原子性。
懒更新：当应用程序需要读取数据时，首先检查Redis缓存中是否存在该数据。如果存在，则直接从Redis获取数据；如果不存在，则从MySQL获取数据并将其存储在Redis中。在这种情况下，需要确保在更新MySQL后，将最新的数据写入Redis。这可以通过在应用程序中使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）来实现异步更新，或者使用定时任务定期将MySQL中的数据写入Redis。
使用事务：如果MySQL支持事务，可以在事务中执行多个操作，包括读取和写入数据。这样，如果在事务过程中出现错误，可以回滚事务，从而确保数据的一致性。但是，需要注意的是，Redis的事务不支持回滚，因此在使用事务时，需要确保在应用程序中进行适当的错误处理。
使用分布式锁：在多个应用程序实例同时更新MySQL和Redis的情况下，可以使用分布式锁（如Redlock）来确保数据的一致性。分布式锁可以确保在同一时间只有一个应用程序实例能够访问和修改数据，从而避免数据不一致的问题。
缓存失效策略：为了防止Redis中的旧数据影响MySQL中的新数据，可以设置适当的缓存失效策略。例如，当MySQL中的数据发生变化时，可以将对应的Redis缓存键值对设置为过期状态，使其在一定时间后自动失效。这样，当下次访问该数据时，Redis会自动从MySQL中获取最新数据。
总之，确保MySQL和Redis数据一致性的关键在于在应用程序中实现合适的数据同步、更新和缓存策略。具体实现方式取决于应用程序的需求和场景。