在Linux上进行Hadoop日志分析,可以采用以下几种方法和工具:
tail -f catalina.out
可以实时查看日志的更新。head -n 10 kitty.log
可以查看文件的前10行。cat > kitty.test
可以创建一个新文件。sed -n '2,200p' kitty.log
可以打印第2行至第200行。hadoop fs
命令用于查看HDFS中的日志文件,yarn logs
命令用于查看作业的日志。grep
命令快速定位异常来源,如grep "Segmentation fault" error_log | wc -l
统计异常次数。tail
命令查看异常上下文,如tail -100 error_log | grep -B5 -A5 "Segmentation fault"
。strace
实时监控Apache进程,捕捉崩溃瞬间的系统调用。awk
和sort
命令统计IP请求量,如awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr
。error_log
和access_log
,分析异常行为。pstree
和netstat
等工具深度追踪攻击链。通过上述方法和工具,可以有效地在Linux上进行Hadoop日志分析,帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。