使用Python爬虫框架时，可以采取以下措施来提高效率：
- 选择高效的爬虫框架：选择一个功能强大且高效的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup或Selenium，这些框架提供了许多有用的功能和工具，可以帮助你更快地编写爬虫代码。
- 使用多线程或多进程：利用Python的多线程或多进程库，如threading或multiprocessing，可以同时处理多个网页请求，从而加快爬虫速度。
- 优化请求频率：设置合理的请求间隔时间，避免对目标网站造成过大的压力，同时也可以减少被目标网站封禁的风险。
- 使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏爬虫的真实IP地址，避免被目标网站封禁，同时也可以提高爬虫的匿名性和安全性。
- 解析优化：对网页进行解析时，可以使用更高效的方法，如使用XPath或CSS选择器，避免使用耗时的正则表达式匹配。
- 数据存储优化：将爬取到的数据存储到高效的数据库中，如MongoDB或MySQL，可以提高数据读写速度，从而加快爬虫速度。
- 分布式爬虫：对于大规模的爬虫项目，可以考虑使用分布式爬虫技术，将爬虫任务分配到多台计算机上并行处理，从而提高爬虫速度。
- 监控和日志记录：通过监控爬虫的运行状态和记录日志信息，可以及时发现和解决问题，从而提高爬虫的稳定性和效率。
总之，提高Python爬虫框架的效率需要综合考虑多个方面，包括选择高效的爬虫框架、使用多线程或多进程、优化请求频率、使用代理IP、解析优化、数据存储优化、分布式爬虫以及监控和日志记录等。