在选择Neo4j数据导入插件时，您需要考虑多个因素，包括数据量、导入速度、是否需要实时插入、是否支持并行处理等。以下是一些建议的步骤和考虑因素，帮助您做出选择：
考虑因素
- 数据量：对于大量数据的导入，选择能够高效处理数据的工具至关重要。
- 导入速度：不同的插件在导入速度上有显著差异，需要根据实际需求选择。
- 实时插入需求：如果需要实时插入数据，应选择支持实时插入的插件。
- 并行处理能力：对于大规模数据集，支持并行处理的插件可以显著提高导入效率。
- 系统资源占用：考虑插件对系统资源的占用情况，特别是在生产环境中。
推荐插件
- Neo4j Data Importer：适用于快速测试和原型设计，支持CSV和TSV格式，操作简单。
- Neo4j Import Tool：官方提供的大数据量导入工具，支持并行可扩展的CSV文件导入，适用于初始化数据导入。
- APOC (Advanced Procedures for Neo4j)：功能强大的插件，支持动态标签定义，适合复杂的数据导入需求。
安装步骤
- Neo4j Data Importer：作为Neo4j Workspace的一部分，可以通过Neo4j Browser的Import标签使用。
- Neo4j Import Tool：需要将
neo4j-import工具放到Neo4j的plugins目录下，并通过修改neo4j.conf文件来启用。
- APOC：下载APOC的jar文件，放到Neo4j的
plugins目录下，并在neo4j.conf文件中配置相关参数。
注意事项
- 在使用导入工具时，确保关闭Neo4j服务，因为某些工具需要重新创建数据库。
- 对于大规模数据导入，考虑使用
LOAD CSV结合USING PERIODIC COMMIT来分批导入数据，以避免内存溢出。
通过综合考虑上述因素，并根据您的具体需求选择合适的插件，可以大大提高数据导入的效率和成功率。