SQL Server分析服务如何进行模型评估

SQL Server分析服务提供了多种方法来评估数据挖掘模型的准确性，包括使用图表直观表示模型性能、分类矩阵、交叉验证等。以下是具体的评估方法：

• 提升图：比较每个模型的预测准确性。
• 利润图：显示与使用每个模型相关联的理论利润增长。
• 散点图：比较实际值与预测值，适用于回归模型等。
• 分类矩阵：将准确预测和不准确预测排列成表格形式。
• 交叉验证：以统计方法验证模型的可靠性。

通过这些工具和方法，用户可以全面评估SQL Server分析服务中数据挖掘模型的性能和准确性，从而做出更明智的决策。