在优化PyQt Ubuntu应用性能时，可以考虑以下技巧：
使用QImage而不是QPixmap：QImage在处理图片时比QPixmap更高效，特别是在大图片和频繁更新图片时。
避免频繁创建和销毁对象：尽量复用对象而不是频繁创建和销毁，这样可以减少内存和CPU的开销。
使用QThreadPool进行并发处理：在需要进行并发处理的情况下，可以使用QThreadPool来管理线程，提高应用的响应速度。
合理使用QTimer：避免使用过多的QTimer，可以考虑使用QElapsedTimer来精确计时，避免频繁的定时器事件。
使用QPainter的硬件加速：在绘制图形时，可以考虑使用QPainter的硬件加速功能，提高绘制性能。
避免过度绘制：避免在每次绘制时都重新绘制整个界面，可以只绘制需要更新的部分，减少绘制的开销。
使用多线程处理耗时操作：将耗时的操作放到后台线程中进行处理，避免阻塞主线程，提高应用的响应速度。
使用C++扩展：如果需要更高性能的操作，可以考虑使用C++扩展来替代Python代码，提高执行效率。
通过以上技巧的应用，可以有效优化PyQt Ubuntu应用的性能，提升用户体验。