是的，Disruptor可以用于实时计算场景。它是一个高性能、低延迟的内存队列，适用于高并发、实时性要求高的系统，如金融交易系统、日志处理、消息中间件等。以下是Disruptor在实时计算中的应用：
Disruptor在实时计算中的应用场景
- 金融交易系统：Disruptor的高性能和低延迟特性使其非常适合用于金融交易系统的订单处理，能够支持每秒处理大量订单。
- 日志处理：对于需要处理大量日志信息的系统，Disruptor提供了一种高效的日志处理机制，确保系统在处理日志时保持高性能。
- 消息中间件：Disruptor可以作为消息中间件，处理大量的并发消息，提高消息处理的效率。
- 实时数据处理：Disruptor可用于处理实时数据流，如股票交易数据、网络监控数据等，其环形缓冲区结构可以有效地处理高速的数据流。
Disruptor的性能优势
- 无锁化设计：Disruptor采用无锁化设计，通过CAS操作代替传统的锁机制，减少了线程间的竞争，提高了性能。
- 环形数组结构：Disruptor使用环形数组作为其底层数据结构，这种结构支持高效的并发访问，减少了缓存失效的问题。
- 伪共享问题的解决：通过在变量前后增加填充空间，Disruptor解决了伪共享问题，进一步提升了性能。
Disruptor与其他实时计算系统的比较
- 与Apache Storm等系统的比较：Disruptor以其高性能和低延迟在实时计算领域与Apache Storm等系统竞争，适用于对性能要求极高的场景。
综上所述，Disruptor不仅能够用于实时计算，而且在性能上具有显著优势，是实时计算场景中一个强有力的工具。