ZooKeeper是一个分布式协调服务，它主要用于解决分布式系统中的一致性问题。在ZooKeeper中，数据同步是通过其内部的复制机制来实现的。以下是ZooKeeper实现数据同步的主要步骤：
Leader选举：当一个新的客户端连接到ZooKeeper集群时，如果当前没有Leader节点，集群会进行Leader选举。Leader选举是通过Zab协议（ZooKeeper Atomic Broadcast）来实现的，确保集群中只有一个Leader节点。
数据写入：当客户端向ZooKeeper写入数据时，数据首先被发送到Leader节点。Leader节点将数据写入自己的本地日志，并将数据变更请求广播给所有的Follower节点。
数据复制：Follower节点接收到Leader节点的数据变更请求后，将数据写入自己的本地日志。写入完成后，Follower节点会向Leader节点发送确认消息。
提交数据：当Leader节点收到大多数Follower节点的确认消息后，Leader节点会将数据变更提交到自己的本地数据库，并通知所有的Follower节点提交数据。此时，数据同步完成。
客户端读取：客户端可以从任意一个ZooKeeper节点读取数据。如果读取的节点不是Leader节点，该节点会自动将请求转发给Leader节点。这样可以确保客户端始终读取到最新的数据。
通过以上步骤，ZooKeeper实现了数据的同步。需要注意的是，ZooKeeper保证的是数据的最终一致性，而不是强一致性。这意味着在某些情况下，客户端可能会读取到稍微过时的数据。然而，在大多数场景下，这种数据不一致性是可以接受的。