Hadoop HBase的成本是否高取决于多个因素，包括硬件、软件、运维成本以及人力资源等。下面是一些关于Hadoop HBase成本的相关信息：
Hadoop HBase的成本概览
- 硬件和软件成本：虽然Hadoop本身被视为一种低成本的大数据解决方案，但其总体成本并不总是低廉的。硬件和软件授权成本只是总体成本的一部分，学习成本、开发成本、管理成本等也是需要考虑的因素。
- 运维成本：运维成本是Hadoop HBase成本中的一个重要部分。例如，有赞通过容器化改造和成本账单模型等措施来降低运维成本。
- 资源利用和扩缩容成本：HBase的资源利用率和扩缩容的效率直接影响成本。高资源利用率和敏捷的扩缩容能力可以降低长期成本。
降低Hadoop HBase成本的策略
- 提升资源利用率：通过制定利用率标准和机型优化来提升资源利用率。
- 容器化改造：容器化可以提供更好的扩缩容支持，降低长期成本。
- 成本账单模型：建立成本账单模型，让每个使用数据的同学都能清晰感受到自己的数据成本，从而建立成本意识。
综上所述，Hadoop HBase的成本是否高取决于具体的使用场景和管理策略。通过合理的资源管理和优化策略，可以有效地降低相关成本。