CentOS Hadoop的扩展性主要通过以下几种方法实现：
添加更多节点：这是最简单的方法，通过在新机器上安装Hadoop并将其加入到现有集群中来扩展。
垂直扩展：通过增加单个节点的资源（如CPU、内存、存储等）来提升整个集群的性能。
水平扩展：通过增加更多的物理机器或虚拟机来实现，从而提升集群的性能和容量。
使用云服务：将Hadoop集群部署到云平台上，可以根据负载情况自动调整集群的大小，提供更大的灵活性和可扩展性。
利用容器化技术：使用Docker、Kubernetes等容器技术来部署和管理Hadoop集群，可以更加灵活地扩展和管理集群。
优化配置参数：通过调整Hadoop的配置参数，如HDFS的块大小、MapReduce的任务数等，来优化其性能。
数据本地性和重复数据删除：通过合理的数据分布和调度策略来提高数据本地性，并采用重复数据删除和压缩技术来提高存储和计算效率。
通过这些方法，Hadoop能够有效地扩展，以应对不断增长的数据处理需求。