是的，Python的日志管理可以简化。你可以使用Python内置的logging模块来轻松地创建和管理日志记录器、处理器和格式化程序。以下是一个简单的示例，展示了如何配置一个基本的日志记录器：
import logging
# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个处理器，将日志记录到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个格式化程序，设置日志记录的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
这个示例展示了如何创建一个名为my_logger的日志记录器，将日志记录到控制台，并设置日志记录的格式。你可以根据需要调整日志级别、处理器和格式化程序，以满足你的需求。
此外，还有一些第三方库可以帮助你更轻松地管理日志，例如loguru和Sentry。这些库提供了更多高级功能，如日志级别自动调整、日志文件管理、异常跟踪等。你可以根据自己的需求选择合适的库来简化日志管理。