在C++中,配置线程池库的参数通常需要创建一个线程池类的实例,并在构造函数或初始化方法中传入相应的参数。以下是一个简单的线程池类示例,演示了如何配置线程池的参数:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<thread>
#include<functional>
#include<queue>
#include <mutex>
#include<condition_variable>
class ThreadPool {
public:
// 构造函数,接收线程池大小作为参数
ThreadPool(size_t num_threads) {
for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) {
workers.emplace_back(&ThreadPool::process_tasks, this);
}
}
// 析构函数,停止所有线程
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for (auto& worker : workers) {
worker.join();
}
}
// 向线程池添加任务
void add_task(const std::function<void()>& task) {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
tasks.push(task);
}
condition.notify_one();
}
private:
// 线程池处理任务的函数
void process_tasks() {
while (true) {
std::function<void()> task;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });
if (stop && tasks.empty()) {
return;
}
task = std::move(tasks.front());
tasks.pop();
}
task();
}
}
std::vector<std::thread> workers;
std::queue<std::function<void()>> tasks;
std::mutex queue_mutex;
std::condition_variable condition;
bool stop = false;
};
在这个示例中,我们创建了一个名为ThreadPool
的类,它接收一个num_threads
参数作为线程池的大小。我们可以通过调用add_task
方法向线程池添加任务。在析构函数中,我们会停止所有线程并等待它们完成。
要使用这个线程池类,只需创建一个ThreadPool
实例,并传入所需的线程数。例如:
int main() {
// 创建一个包含4个线程的线程池
ThreadPool pool(4);
// 向线程池添加任务
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
pool.add_task([i] {
std::cout << "Task " << i << " executed by thread "<< std::this_thread::get_id()<< std::endl;
});
}
// 主线程等待所有任务完成
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
return 0;
}
这个示例将创建一个包含4个线程的线程池,并向其添加10个任务。主线程将等待2秒钟,以便线程池中的任务有足够的时间执行。请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据需求进行调整。