1. 使用kubectl命令行工具（基础监控）
kubectl是Kubernetes原生命令行工具，无需额外安装，适合快速查看集群状态。常用命令包括：
kubectl get nodes（显示节点名称、状态（Ready/NotReady）、版本等信息，所有节点为“Ready”表示节点正常）；kubectl get pods --all-namespaces（查看所有命名空间的Pod运行状态（Running/Pending/CrashLoopBackOff等））；kubectl get deployments --all-namespaces（查看Deployment的副本数、更新状态等）；kubectl get services --all-namespaces（查看Service的集群IP、端口、外部IP等）；kubectl get events --all-namespaces（查看集群近期事件，如Pod调度失败、节点异常等）；kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>（查看Pod的详细信息，包括事件、容器状态、资源请求/限制等）。2. 使用Kubernetes Dashboard（可视化监控）
Kubernetes Dashboard是基于Web的UI工具，提供集群资源（节点、Pod、Deployment等）的实时可视化及基础管理功能。安装步骤：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml（使用最新版本的YAML文件）；kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')（复制“token”字段的值）；https://<节点IP>:30000（端口可能因配置不同而变化），粘贴Token登录即可查看集群状态。3. 使用Prometheus+Grafana（专业监控与可视化）
Prometheus是开源监控系统，Grafana是可视化工具，组合使用可实现对Kubernetes集群的全面监控（包括节点、Pod、容器资源利用率、应用指标等）。部署步骤：
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts && helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack（自动部署Prometheus Server、kube-state-metrics、Node Exporter等组件）；helm install grafana grafana/grafana（部署Grafana服务）；http://<节点IP>:3000，默认用户名/密码为admin），添加Prometheus数据源（URL为http://prometheus-operated.monitoring.svc.cluster.local:9090）；4. 使用Metrics Server（资源指标收集）
Metrics Server是轻量级指标聚合器，用于收集CPU、内存等资源使用数据，为Horizontal Pod Autoscaler（HPA）等组件提供数据支持。安装步骤：
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml；kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server（确保Pod处于“Running”状态）；kubectl top nodes（查看节点资源使用）、kubectl top pods --all-namespaces（查看Pod资源使用）。5. 使用第三方监控工具（企业级方案）
第三方工具提供更丰富的功能（如告警、日志集成、容量规划等），适合生产环境：
6. 日志监控（补充）
监控不仅包括性能指标，还需收集日志以排查问题。常用方案：