优化CentOS中Zookeeper的性能涉及多个方面，包括硬件配置、操作系统优化、Zookeeper特定参数调整以及集群架构调整等。以下是一些具体的优化建议：
硬件配置
- 使用SSD硬盘：由于Zookeeper的数据写入磁盘，强烈建议使用SSD以提高I/O性能。
- 分配足够的CPU和内存：为Zookeeper分配足够的CPU和内存资源，避免资源争用。
- 多核CPU：使用多核CPU，确保Zookeeper可以并行处理请求。
- 避免与Kafka等应用部署在同一台服务器上：除非做好资源隔离。
操作系统优化
- 关闭交换分区功能：或减少对交换分区的使用，以避免频繁的内存与磁盘空间的交换。
- 调整内核参数：确保系统资源充足，例如增大文件描述符上限。
Zookeeper配置参数优化
- tickTime：基本时间单位，用于心跳检测和超时计算，建议设置为2000毫秒。
- initLimit：初始化连接时的最大延迟时间，建议根据网络延迟调整。
- syncLimit：跟随者与领导者同步的最大延迟时间，建议在网络延迟较大时增大该值。
- maxClientCnxns：限制每个客户端的最大连接数，防止单个客户端占用过多资源。
- autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval：启用自动清理功能，定期删除旧的快照和事务日志。
- dataDir 和 dataLogDir：分别存放快照文件和事务日志，建议分开存储，并挂载到单独的磁盘上。
JVM参数优化
- 调整JVM堆内存大小：确保Zookeeper有足够的内存来处理请求，使用合适的垃圾收集器，如G1 GC，并配置垃圾收集器参数以减少GC暂停时间。
监控和维护
- 性能监控：使用工具如Prometheus和Grafana监控Zookeeper的关键性能指标，如请求延迟、事务处理量、会话数、连接数等。
- 定期维护：定期检查Zookeeper的日志文件，关注WARN和ERROR级别的日志，及时发现并解决问题。
集群架构调整
- 增加Zookeeper节点数量：根据集群规模，适当增加Zookeeper节点，提高可用性和性能。
- 数据分片：对于大型集群，考虑数据分片策略，以平衡负载和提高处理能力。
网络优化
- 确保Zookeeper集群节点之间的网络连接畅通无阻：避免网络延迟。
- 使用高效的CNI插件：如Calico或Flannel，以及调整MTU大小减少网络传输延迟。
通过上述优化措施，可以显著提升Zookeeper的性能和稳定性。需要注意的是，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此在进行优化时需要根据具体情况进行调整，并进行充分的测试。